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Aplicación de un modelo de red neuronal

Sergio Valero VerdúCarolina Senabre Blanes

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Con excepción de muy pocas aplicaciones en las que estos modelos han sido empelados para llevar a cabo tareas de procesamiento digital de imágenes ... El principal objetivo de este Trabajo Final de Aplicación es estudiar e investigar el modo de ... 6 muestra un ejemplo de una red neuronal con ocho nodos fx1; :::  ...

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9788499486758 ISBN
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Sofi Voighua

Descargar libro Aplicación De Un Modelo De Red Neuronal No Supervisado A La Clasificación De Consumidores Eléctricos - El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing 3. MODELO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Una red neuronal es un sistema que imita el cerebro humano en la transformación de entradas en una o más salidas con un conjunto de neuronas. Para encontrar el modelo más eficiente en este estudio se utilizaron las redes multinivel siempre hacia ade-lante (MLFN) y las redes neuronales

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2. Modelo de una red neuronal Las redes neuronales son modelos matemáticos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro humano. El principal objetivo de este modelo es la construcción de sistemas capaces de presentar un cierto comportamiento inteligente. Esto implica la capacidad de aprender a realizar una determinada tarea.

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